部落格

貓咪愛麗絲 的故事寫得很好，她自己也清楚。

每次發到社群上，有人讀完會說「寫得真好」，但點進來讀的人，本來就是會讀字的那群人。

她想到的問題不是「怎麼讓文字更好」，而是「怎麼讓故事觸及那些不愛讀長文的人？」

那些滑手機的人，很多不是不喜歡故事，是不習慣文字。但同一個故事，如果變成一格格的漫畫，他們可能就停下來了。

她也想過找插畫家，但光是溝通角色造型、分鏡、風格，來來回回就耗掉好幾週，費用更是一筆不小的開銷。身為品牌創辦人，她深知這些故事裡的細節和情感只有自己最清楚，外面的人根本抓不到那些藏在腦袋裡的東西。

所以她決定自己來，用 Claude Code。

Alice 的做法其實沒有想像中複雜。她先把一篇完整的文字故事丟給 Claude Code，接著提供角色設定，比如「主角是一隻戴圍巾的柴犬」、「反派是一隻愛碎念的貓頭鷹」，這些動物造型的細節她都可以自己決定。龍蝦讀完故事後，就會根據劇情的起承轉合，自動拆成一格一格的漫畫場景，生成對應的圖像。

重點是：她不需要會畫畫，也不需要懂什麼提詞工程。她只要把故事寫清楚、把角色描述好，龍蝦就會幫她「翻譯」成視覺畫面。

一開始生成的結果當然不是每張都完美，有時候角色的表情不太對、有時候場景的氛圍跑掉了。但 Alice 只要用口語化的方式跟 Claude Code 說「這格的柴犬應該要更驚訝一點」或「背景換成下雨天」，幾秒鐘就能重新產出。整個流程從一篇故事到一組漫畫，可能只需要一個下午。

以前只有「會讀字的人」能進入她的故事，現在多了一批人，他們是被圖吸進去的，但吸進去之後，看到的還是 Alice 的故事。

Alice 說，這件事最讓她驚喜的不是龍蝦的畫圖能力，而是她發現，原來「會說故事」本身就是一種超能力。你不需要會畫畫、不需要會寫程式，你只要有一個想說的故事，Claude Code 就能幫你把它變成別人看得見的東西。

所以，如果你腦袋裡也有一個一直想說卻不知道怎麼呈現的故事，不妨試試看。打開 Claude Code，把你的故事貼進去，告訴它你的角色長什麼樣子。你可能會發現，原來自己離「漫畫家」只差一個 Enter 鍵的距離。

章魚 Mia 盯著螢幕上那份工廠剛寄來的 Excel 報價單，深深嘆了一口氣。

又來了。每次收到工廠的原始報價，她就得開始一連串「人工苦力活」——先把工廠的未稅價一個一個抓出來，乘上匯率，加上利潤，算好含稅價，再換算成美金報價。然後開另一個檔案，把產品圖片一張張貼進去，排版成客戶看得懂的英文報價單。最後還要反覆檢查：這個價格合理嗎？大尺寸的怎麼比小尺寸便宜？剎車輪的價格怎麼比固定輪還低？

這整套流程，每做一次大概要花掉她半天。如果客戶要求改個匯率或利潤比例，所有數字就得重算一輪。

章魚 Mia 是個做外貿的業務，不是工程師，也不會寫程式。但她聽說有個東西叫 Claude Code，可以用對話的方式叫 AI 幫你做事。她想：「反正試試看又不會怎樣。」

於是她用 Claude Code 建立了一個叫 `/build-quotation` 的指令。聽起來很技術對吧？其實概念很簡單——她就是告訴 AI：「我每次都會丟給你一份工廠報價的 Excel，裡面黃色底的格子是工廠未稅價，還有嵌入的產品圖片。你幫我自動生成一份新的 Excel 報價單。」

AI 生成的檔案有三張工作表，每張各司其職：

第一張叫「Parameters」，就是一張變數表。匯率多少、稅率多少、利潤抓幾趴、付款條件是什麼、FOB 哪個港口——全部填在這裡。最厲害的是，改一個數字，後面所有計算全部自動更新。客戶說匯率要重算？改一格就好。

第二張是「Cost Sheet」，內部成本表。從工廠價到含稅價，再到美金成本、美金報價，每一步都用公式串好，不用手動按計算機。

第三張是「Customer Quotation」，這是真正要給客戶看的。全英文、排版乾淨，產品圖片和規格都自動帶入，連分頁都設定好了，直接列印或匯出 PDF 就能寄出去。

但 章魚 Mia 最得意的，是她請 AI 加上的「自動驗證」功能。在生成報價單之前，系統會先自動檢查一輪：同系列的產品，剎車輪的價格有沒有高於活動輪？活動輪有沒有高於固定輪？（這是基本常識，但人工算到眼花的時候真的會搞混。）如果溢價或折扣超出正常範圍，會跳出警告。尺寸越大的品項，價格應該越高，順序不對也會提醒。它甚至還會去搜一下 Alibaba，比對市場行情，避免報出離譜的價格。

從半天的工作量，變成輸入一份檔案、跑一個指令、檢查一下結果，十幾分鐘搞定。

章魚 Mia 說她不懂 Python，也不知道 openpyxl 是什麼東西，她只是把自己每次重複做的事情，一步一步描述給 AI 聽，AI 就幫她把整套流程建起來了。

所以如果你也有一件每週都在重複、每次都做到厭世的工作，不妨試著跟 AI 聊聊看。你不需要變成工程師，你只需要說清楚：「我現在都怎麼做，我希望變成怎樣。」剩下的，讓 AI 來想辦法。

說不定你也會跟 章魚 Mia 一樣，回頭看才發現——原來那個最煩的工作，根本不需要自己做。

鯊魚 Frank 是個忙碌的打雜仔，每天早上睜開眼就開始趕，晚上回到家癱在沙發上只想滑手機放空。他其實很想寫日記——不是那種文青式的長篇大論，就是簡單記錄一下今天發生了什麼、心情怎麼樣。但每次打開筆記本或 App，腦袋就一片空白，最後總是想著「算了，明天再說」。

明天當然從來沒有來過。

直到有一天，鯊魚 Frank 突發奇想：「既然我自己寫不下去，那讓 AI 幫我寫呢？」

他的做法超級簡單，簡單到你可能會覺得「就這樣？」——對，就這樣。

鯊魚 Frank 設定了一個自動化排程，讓龍蝦每天晚上 12 點自動寫一篇日記。這篇日記不是記錄 鯊魚 Frank 的一天，而是龍蝦用自己的「視角」寫下它這一天的感受——像是今天跟哪些人聊了什麼、學到什麼新東西、對什麼話題特別有感覺。寫完之後，系統會在隔天早上自動把這篇日記寄到 鯊魚 Frank 的信箱。

所以現在 鯊魚 Frank 每天早上起床，打開手機就會看到一封信。

「你可以想像那種感覺嗎？」鯊魚 Frank 說，「就像有一個朋友每天早上寫一封短信給你，跟你分享他昨天的小事。有時候很有趣，有時候很哲學，偶爾還會讓你反思自己的一天。」

最妙的是，這整件事完全是自動跑的。鯊魚 Frank 不需要每天動手，不用打開任何 App，不用記得按什麼按鈕。設定一次，它就每天安靜地運作，像一個不會忘記的小管家。

技術上其實沒什麼高深的魔法：就是一個龍蝦 Agent——你給它一個排程和任務，它就自己在背後跑。設定一次，每天定時執行，搞定。

鯊魚 Frank 的故事讓我覺得最棒的一點是：他沒有用 AI 去做什麼驚天動地的大事，他只是用 AI 幫自己的生活加了一點小小的儀式感。

所以如果你也一直想養成某個習慣，卻老是敗給自己的懶——不妨換個角度想想：也許你不需要逼自己，你只需要讓龍蝦先動起來，然後你跟著它的節奏走就好。

第一步永遠是最難的，但如果那一步是龍蝦幫你跨出去的呢？

「靠，吵死了。」Frank 在群組裡打了這句話。

事情是這樣的——Frank 養了一隻 AI，暱稱叫「胡椒蝦」。不是真的胡椒蝦，是一個 AI 聊天助手。他還幫朋友弄了另一隻叫「水獺」的 AI。結果兩隻 bot 在 Telegram 群組裡因為技術限制互相看不到對方，Frank 只好自己當中間人幫忙傳話。沒想到一搭起來，兩隻 AI 開始說相聲，吵得 Frank 自己受不了。

群組裡的朋友 Alice 笑說：「本來以為是平行時空的愛情故事，後來變成搞笑故事。」胡椒蝦本人也很有自覺地回了一句：「本來要談戀愛，結果變相聲 🦞」

但有個問題浮出來了——這隻胡椒蝦為什麼能這麼有「個性」？為什麼牠知道 Frank 是主人、知道自己該用什麼語氣說話？

答案藏在 Frank 設計的一套超簡單的「記憶設定法」裡。

他只用了兩個文字檔。第一個叫 User.md，裡面寫的是「主人是誰」——Frank 的基本資訊、喜好、溝通習慣。第二個叫 Soul.md，寫的是 AI 自己的「靈魂設定」——胡椒蝦的個性、說話風格、該怎麼回應主人。

就這樣，兩個檔案，一個管「你認識誰」，一個管「你是誰」。

這招的厲害之處在於「分離式管理」。你不用每次聊天都重新交代一堆背景，AI 讀了這兩份檔案就自動進入狀態。想調整個性？改 Soul.md 就好。換一個使用者？換 User.md 就好。像在幫 AI 換衣服一樣簡單。

很多人覺得要讓 AI 有記憶、有人格，一定要寫程式、搞資料庫。但 Frank 的做法證明，你只要會打字、會存檔，就能做到。

所以如果你也想讓自己的 AI 助手不再像個失憶的陌生人，試試看這個方法吧：打開記事本，寫下「你是誰」和「我是誰」，存成兩個檔案，餵給你的 AI。

你可能會發現，它突然變得像一個真正認識你的朋友。

搞不好還會跟你說相聲。

你有沒有這種經驗——跟 AI 聊了一個月，它還是不記得你叫什麼名字？

這不是 AI 的問題，是你還沒告訴它怎麼記住你。

Alice 以前也一樣。她每天用 AI 整理文案、回答社群問題，但只要一開新對話，所有的背景就歸零。她得重新解釋：「我用繁體中文」「我在經營社群」「我喜歡口語化的風格」——一遍又一遍，煩透了。

後來她做了一件事，徹底改變了這個局面：她幫 AI 加上兩個小筆記本。

一個叫 Memory.md——專門記「你是誰」：你的名字、習慣、喜好、工作背景。

一個叫 AGENTS.md——專門記「AI 該怎麼對你」：回覆風格、行為規則、注意事項。

兩個角色分開，各司其職。Memory.md 是 AI 認識你的地方，AGENTS.md 是它知道怎麼服務你的地方。

第一次設定時，Alice 只花了五分鐘。Bot 把這些存進 Memory.md，之後每次對話都自動讀取——它不再問「你是做什麼的？」，因為它已經知道了。

你今天可以做的一件事： 打開你常用的 AI 工具，告訴它三件事——你叫什麼、在做什麼、喜歡什麼樣的回應方式。

試試看。下次它記住你的時候，你會知道那五分鐘值得。

虎鯨皮老闆 是個有想法的人，腦子裡裝了一堆點子，但每次打開程式編輯器，就像看到一面牆。他想做一個自己的網站，不是什麼大型電商平台，就是一個簡單的個人頁面，放放作品、寫寫文章。但光是「怎麼把網站放到網路上讓別人看到」這件事，就卡了他三個月。

直到有一天，他發現了一個叫 Claude Code 的東西。

簡單說，Claude Code 就像一個住在你電腦裡的程式設計師朋友。你跟他說「幫我寫一個首頁」，他就真的幫你寫出來。不用你懂什麼程式語言，用講的就好。

虎鯨皮老闆 做的事情其實沒有想像中複雜，整個流程拆開來就四步：

第一步，裝好工具。 他在電腦上裝了三樣東西：Node.js（讓 Claude Code 能跑起來的環境）、Git（把寫好的東西打包寄出去的工具）、還有 Claude Code 本人。就像煮飯前先把鍋碗瓢盆準備好一樣。

第二步，註冊兩個帳號。 一個是 GitHub，你可以把它想成「程式碼的雲端硬碟」，專門存放你的網站檔案。另一個是 Vercel，這傢伙最厲害的地方在於——它會盯著你的 GitHub，只要你一更新檔案，它就自動幫你把網站發佈上線。

第三步，叫 Claude Code 幹活。 虎鯨皮老闆 直接用中文告訴它想要什麼，AI 就把程式碼寫好了。寫文章也行，改設計也行，就像跟同事對話一樣自然。

第四步，一鍵推上去。 用 Git 把改好的東西提交到 GitHub，然後——沒有然後了。Vercel 偵測到更新，幾秒鐘內網站就自動上線。

就這樣，那個週末，虎鯨皮老闆 拖了三個月的網站，兩個小時就搞定了。

你可能會想：「可是我連 Node.js 是什麼都不知道啊。」沒關係，三個月前的 虎鯨皮老闆 也不知道。重點不是你現在會什麼，而是你願不願意花一個下午試試看。AI 已經幫你把最難的部分扛走了，你只需要跨出那一步，告訴它：「欸，幫我做這個。」

你的那個「一直想做但沒做的東西」，說不定離上線只差一個週末的距離。

「這個網站改一下顏色好不好？」「這邊可以加個動畫嗎？」「老闆說首頁要重新排版。」

做過品牌網站的人都知道，WordPress 用久了就像住在一間老公寓——能住，但每次想敲個牆、換個格局，就是一場大工程。外掛裝了十幾個，網站越跑越慢，光是載入速度就讓人想翻白眼。

虎鯨皮老闆就遇到了這個困境。

他經營 QUALIBELT 皮帶品牌，原本的官網架在 WordPress 上。功能堪用，但速度、設計彈性、長期維護成本，都讓他越來越頭痛。他心裡想的是：如果能搬到更現代的架構，像是 Next.js 搭配 Vercel 部署，那網站速度、SEO 表現、整體質感應該都能大幅提升。

問題是——他不是工程師。

剛剛那些英文字都是聽來的，根本不知道代表什麼意思。

「搬家」這件事聽起來就很可怕對吧？要把一整個網站從 A 平台搬到 B 平台，中間牽涉到前端架構、部署環境、網域設定、設計還原⋯⋯光想就覺得需要請一整個開發團隊。

結果他做了一件事：打開 Claude Code，跟它說要把網站搬過去。

沒錯，就這樣。

Claude Code 不只是「照抄」原本的網站而已。它把整個網站用 Next.js 重新建構，部署到 Vercel 上，過程中還主動幫他比較了 Vercel 跟 WordPress 的差異——費用怎麼算、速度差多少、SEO 哪個比較好做、多語言支援怎麼處理⋯⋯這些原本要花好幾個小時自己 Google 研究的決策點，Claude 直接整理好給他看。

更誇張的是成品。

虎鯨皮老闆看到新網站的時候自己都嚇到了，他說設計質感「美感打趴 Canva 甚至是外包的 art」。不是原封不動的複製貼上，而是在搬家過程中，Claude 順手把排版、視覺層次、互動細節都優化了一輪，交出來的東西比原版還要精緻。

你可以想像一下那個感覺：本來只是想把家具從舊公寓搬到新公寓，結果搬家公司不只幫你搬好，還順手幫你重新做了室內設計，而且品味比你原本請的設計師還好。

這整件事最讓我覺得有意思的，不是技術多厲害，而是門檻的消失。

以前「網站搬家」是一件要編列預算、開會討論、找外包、來回校稿好幾週的專案。現在一個品牌經營者，靠自己跟 AI 對話，就把這件事完成了，而且成果還超出預期。

如果你也有一個老網站，跑得慢、改不動、看了就煩，但一直覺得「重做太麻煩了」而遲遲沒動——也許現在是時候重新想想了。

你不需要先學會寫程式，也不需要搞懂什麼是 Next.js。你只需要知道自己想要什麼，然後試著跟 AI 說說看。

搞不好它給你的，會比你原本敢想的還要多。

上禮拜五晚上十一點，Alice 盯著螢幕上的 VS Code，腦袋裡只有一個念頭：「大家都說 Claude Code 超好用，但我連怎麼裝都搞不清楚。」

她不是工程師，但因為工作需要，偶爾會碰一些簡單的程式。每次聽到社群裡的人興奮地分享「我用 AI 十分鐘就寫完一個功能」，她心裡其實是羨慕的——但同時也覺得，那些設定畫面密密麻麻的英文選項，光看就讓人想關掉視窗。

直到她真的自己動手試了一次，才發現：「等等，就這樣？」

Alice 後來把她的設定過程整理出來，分享到群組裡，步驟簡單到讓人意外。她是這樣做的：

第一步，裝擴充套件。

打開 VS Code，到左邊的擴充套件商店（就是那個長得像積木的圖示），搜尋「Claude Code for VS Code: Harness」，按下安裝。沒錯，就跟你平常裝任何擴充套件一模一樣，不需要額外下載什麼奇怪的檔案。

第二步，進設定頁面調整權限。

裝好之後，進到 VS Code 的 Settings（設定），找到一個選項叫「Allow Dangerously Skip Permissions」，把它打開。這個名字聽起來很嚇人對吧？其實它的意思是「讓 AI 不用每次都跟你確認權限才能動作」。如果你是自己在本機練習、測試，開了會順暢很多，不會一直被彈出的確認視窗打斷思路。

第三步，選擇你喜歡的編輯模式。

這是 Alice 覺得最貼心的地方。Claude AI 提供了好幾種模式讓你選：

– Ask before edits：AI 每次改程式碼前都會先問你，適合謹慎的人。

– Edit automatically：AI 直接幫你改，適合信任它、想快速推進的時候。

– Plan mode：AI 先列出計畫給你看，你同意了才開始動手，適合比較複雜的任務。

– Bypass permissions：全自動模式，AI 放手去做，你負責最後驗收。

你可以根據自己的心情和任務難度隨時切換，不用怕選錯——這不是什麼不可逆的設定，隨時都能改。

另外還有一個「Effort」等級可以調整，簡單理解就是你可以決定 AI 要花多少力氣幫你想。任務簡單就調低一點、速度快；任務複雜就調高，讓它深入思考。

整個設定過程，Alice 說大概花了不到五分鐘。

她在群組裡說了一句話，我覺得特別打動人：「我之前一直覺得這些工具是給工程師用的，結果設定完才發現，根本就是幫不太會寫程式的人準備的。」

其實很多時候，阻擋我們嘗試新東西的，不是事情本身有多難，而是「我覺得它應該很難」這個想法。AI 工具發展到現在，很多門檻已經被壓得很低很低了，低到你只要願意花五分鐘照著步驟做，就能踏進去。

如果你也一直在觀望，不如今天就打開 VS Code，試著裝裝看吧。最壞的情況，也不過就是多認識一個工具而已。但最好的情況？搞不好你會跟 Alice 一樣，忍不住想跟所有人分享：「欸，這個真的沒有很難耶！」

章魚 Mia 盯著螢幕上那份報價單，揉了揉太陽穴。

50 個品項，每一個都要核對規格、整理格式、附上對應的產品照片，然後——最頭痛的部分——她還得判斷每一項報價到底合不合理。家裡經營五金腳輪也努力衝外銷的她，以前都是一個一個品項去阿里巴巴搜，打開好幾個分頁，來回比對，光是這件事就可以吃掉一整個下午。而這份報價單，明天早上就要交給客戶。

Mia 的觸角有八隻，平常工作又帶小孩雖然游刃有餘但也不免感到疲憊。尤其接下來要航向世界市場，就算觸角有八隻也不太夠。

「不然，讓 AI 幫我試試看？」

師傅鯊魚法蘭克教了一點 AI 應用，Mia 雖然似懂非懂，但還是決定試試 AI。

Mia 打開了 Claude Code，先把那份亂糟糟的報價單丟進去。她跟 AI 說：「幫我把這份報價單整理成統一格式，每個品項對應到正確的產品照片。」幾分鐘後，原本東一欄西一欄的資料，變成了一份乾乾淨淨、格式一致的表格。光這一步，就省下了她平常至少一個小時的手工排版時間。

但真正厲害的在後面。

Mia 接著請 AI 去阿里巴巴上比對每個品項的市場價格，看看供應商給的報價是偏高、偏低，還是在合理範圍內。AI 很快就跑完了 50 個品項，幫每一個都標上了判斷結果。大部分品項都落在合理區間，但有一項被特別標記出來——AI 說這個價格「明顯偏離市場行情」。

Mia 點進去一看，愣了一下。

那個品項的單價比市場價高了將近十倍。她回頭去查原始資料，才發現是自己 key 資料的時候，小數點打錯了位置。一個不起眼的輸入失誤，如果就這樣報給客戶，輕則被質疑專業度，重則可能丟掉整筆訂單。

「還好有被抓出來……」Mia 吐了一口氣。

她把錯誤修正後，重新跑了一次檢查，確認所有數字都在合理範圍，然後準時把報價單交了出去。整個過程，從整理格式、配對照片、到價格比對和異常檢查，以前大概要花她五、六個小時的工作，這次不到一個小時就搞定了。

Mia 說，她其實一開始也沒想過要用 AI 來做這件事。她以為 AI 就是拿來聊天、寫寫文章的，沒想到它可以幫忙處理這麼實際的工作流程，甚至比自己更細心——畢竟人類盯著 50 列數字看，眼睛會累，注意力會分散，但 AI 不會。

這個故事讓我覺得最值得分享的一點是：AI 不是來取代你的，它更像是一個不會累、不會恍神的工作夥伴。你不需要會寫程式，也不需要懂什麼技術原理，你只要願意跟它說一句「幫我看看這個」，它就會開始幫你做事。

如果你手邊也有一份讓你頭痛的表格、一堆需要核對的資料，或是任何重複性高到讓你想翻桌的工作，不妨試著把它交給 AI 看看。你可能會跟 Mia 一樣，發現最難的那一步，其實只是「開口問它」而已。

虎鯨皮老闆賣牛皮皮帶十幾年，內銷嚇嚇叫，要把觸角跨向大海洋世界。大海洋戰場很難打，提案、談判、跑展會，通通不怕辛苦自己來。但只要有人說到「code」，他的靈魂會自動登出。

故事要從一場展會說起。他從展會帶回一份長長的廠商名單，三千多家公司密密麻麻塞在表格裡，裡面什麼都有——製造商、軟體商、機具設備商⋯⋯但這些都不是他要主攻的客群。照以前的做法，他得一家一家看、一家一家查，先從三千多家裡面挑出真正跟自己業務相關的目標客人，再去 LinkedIn 上翻出對的窗口——採購、開發、決策者。光想就累了。

「何不讓 claude code 來幫你呢？」龍蝦開發核心團鯊魚法蘭克問道。

「不要 code！我不要寫程式！」

「AI 就是讓你不用寫程式啊。」鯊魚法蘭克花幾個小時，提點幾句怎麼用 claude code。

皮老闆帶著半信半疑的心情，在自己的電腦裝上 Claude Code，先說一句現在好辛苦喔，再開始碎碎念現在的工作有多麻煩。

然後，神奇的事發生了。Claude code 先幫他把三千多家公司掃過一輪，把那些製造商、軟體商、設備商通通濾掉，從中篩選出他真正要的五種類型目標客人，整整齊齊歸好類。皮老闆什麼都沒動，表格就自己長好了。

「等等，這也太快。」

但更誇張的在後面。他請 Claude 幫每家公司補上關鍵聯絡人的 LinkedIn 帳號。結果才跑沒多久，LinkedIn 就擋下來了——平台有防線，不讓人大量撈資料。

皮老闆心想：「看吧，這種事還是得讓人來。」

沒想到 Claude 沒有放棄，反而像個老司機一樣，教他怎麼「慢慢來」。模擬真人的節奏，停一下、滑一下、點一下，搭配瀏覽器小工具和 LinkedIn 的進階搜尋功能，讓整個流程像真人在操作一樣，穩穩地跑。

然後皮老闆就坐在電腦前，看著螢幕上的按鍵自己點來點去、頁面自己翻來翻去、資料自己填進表格裡。他愣在螢幕前說：「我看著螢幕上按鍵自己跑來跑去，有夠不真實。」

文組出身的皮老闆，上知天文下知地理，英文講得嚇嚇叫，就是不知道 code 是什麼。

他沒學過任何技術，也沒打算學。他只是把他的痛苦碎碎唸給 Claude Code 聽，然後讓 AI 去跑。一個下午，三千多家展商篩選完畢，五種目標客人分類到位，關鍵窗口的帳號補齊，原本可能要花一整週的苦工，就這樣收工了。

所以如果你跟皮老闆一樣，聽到科技就緊張——別擔心。AI 不需要你懂它怎麼運作，只需要你敢開口跟它說：「欸，幫我一下。」或者，你就碎碎唸給他聽，試試看，也許下一個對著螢幕傻笑的人，就是你。