章魚 Mia 盯著螢幕上那份工廠剛寄來的 Excel 報價單，深深嘆了一口氣。
又來了。每次收到工廠的原始報價，她就得開始一連串「人工苦力活」——先把工廠的未稅價一個一個抓出來，乘上匯率，加上利潤，算好含稅價，再換算成美金報價。然後開另一個檔案，把產品圖片一張張貼進去，排版成客戶看得懂的英文報價單。最後還要反覆檢查：這個價格合理嗎？大尺寸的怎麼比小尺寸便宜？剎車輪的價格怎麼比固定輪還低？
這整套流程，每做一次大概要花掉她半天。如果客戶要求改個匯率或利潤比例，所有數字就得重算一輪。
章魚 Mia 是個做外貿的業務，不是工程師，也不會寫程式。但她聽說有個東西叫 Claude Code，可以用對話的方式叫 AI 幫你做事。她想：「反正試試看又不會怎樣。」
於是她用 Claude Code 建立了一個叫 `/build-quotation` 的指令。聽起來很技術對吧？其實概念很簡單——她就是告訴 AI：「我每次都會丟給你一份工廠報價的 Excel，裡面黃色底的格子是工廠未稅價，還有嵌入的產品圖片。你幫我自動生成一份新的 Excel 報價單。」
AI 生成的檔案有三張工作表，每張各司其職：
第一張叫「Parameters」，就是一張變數表。匯率多少、稅率多少、利潤抓幾趴、付款條件是什麼、FOB 哪個港口——全部填在這裡。最厲害的是，改一個數字，後面所有計算全部自動更新。客戶說匯率要重算？改一格就好。
第二張是「Cost Sheet」，內部成本表。從工廠價到含稅價，再到美金成本、美金報價，每一步都用公式串好，不用手動按計算機。
第三張是「Customer Quotation」，這是真正要給客戶看的。全英文、排版乾淨，產品圖片和規格都自動帶入，連分頁都設定好了，直接列印或匯出 PDF 就能寄出去。
但 章魚 Mia 最得意的，是她請 AI 加上的「自動驗證」功能。在生成報價單之前，系統會先自動檢查一輪：同系列的產品，剎車輪的價格有沒有高於活動輪？活動輪有沒有高於固定輪？（這是基本常識，但人工算到眼花的時候真的會搞混。）如果溢價或折扣超出正常範圍，會跳出警告。尺寸越大的品項，價格應該越高，順序不對也會提醒。它甚至還會去搜一下 Alibaba，比對市場行情，避免報出離譜的價格。
從半天的工作量，變成輸入一份檔案、跑一個指令、檢查一下結果，十幾分鐘搞定。
章魚 Mia 說她不懂 Python，也不知道 openpyxl 是什麼東西，她只是把自己每次重複做的事情，一步一步描述給 AI 聽，AI 就幫她把整套流程建起來了。
所以如果你也有一件每週都在重複、每次都做到厭世的工作，不妨試著跟 AI 聊聊看。你不需要變成工程師，你只需要說清楚：「我現在都怎麼做，我希望變成怎樣。」剩下的，讓 AI 來想辦法。
說不定你也會跟 章魚 Mia 一樣，回頭看才發現——原來那個最煩的工作，根本不需要自己做。
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