Frank 是個習慣把事情做到位的人。
他在幫朋友 GARY 煩惱一件事：客服機器人要怎麼訓練，才能又聰明、又不會亂說不該說的話？
GARY 的顧慮很實際——同事什麼資料都往機器人裡丟，萬一客戶一問，機器人把內部資訊全吐出來，那就糟了。
Frank 聽完，沒有長篇大論。他只說了幾個字：「丟給我，幫你自動訓練。」
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他的做法是這樣的：
先把 Claude Code 切到「計畫模式」，跟它討論一份測試計畫——哪些問題是危險的？哪些邊界不能踩？兩邊確認沒問題之後，就讓它自己跑起來。
接下來發生的事，說起來有點像在看機器人打架：Claude Code 會自動對客服機器人發起攻擊測試，試圖套話、問出不該問的東西，然後幫每一輪打分數。分數沒過的地方，它會自己去修改設定檔，再跑一輪，再修，再跑。
整個過程大概跑了三四個小時。Frank 不用坐在旁邊一問一答，也不用手動調整。等它跑完，安全邊界先守住了，再來才是訓練知識和個性。
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這裡有個細節值得一提：Frank 在分享這個經驗的時候，也順手觀察到一件事——不同的 AI 工具，結構設計差很多。比如有些工具有 SOUL.md、USER.md 這類配置檔，可以讓你事先定義 AI 的個性和行為規則；但 Claude Code 沒有這個機制，它的運作方式是另一套邏輯。
這不是說哪個比較好，而是——在你決定用哪個工具之前，先搞清楚它怎麼運作，才不會拿鐵鎚去轉螺絲。
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很多人一聽到「AI 編程工具」就頭皮發麻，覺得那是工程師的事。
但 Frank 做的這件事，本質上很簡單：他讓 AI 幫他想計畫、幫他測試、幫他修問題。他自己只需要在一開始說清楚「我要什麼」。
如果你也有一個「想做但不知道怎麼開始」的 AI 專案，或許可以先從這裡開始——不是問「我要怎麼寫程式」，而是問「我要解決什麼問題」。
剩下的，讓它跑就好。
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