GARY 盯著螢幕上的數字，終於吐了一口氣。
他花了整整一天，把自己的客服機器人「小客」從答對率只有 40% 的菜鳥，一路訓練到 148 題裡答對 145 題、正確率 98% 的優等生。測試夥伴胡椒蝦丟了各種刁鑽問題——奧客拗單、多輪套話、情緒勒索——小客全部穩穩擋住。最後一句宣告：「張董，小客可以上線了。」
那一刻 GARY 突然想：既然 AI 能幫我搞定最難搞的客服應答，那每天花在 Notion 上那些重複的手動作業，是不是也能讓它自己動起來？
如果你用過 Notion，你一定懂那種感覺——筆記、任務、資料庫，什麼都能記，但東西一多，光是在不同頁面之間搬資料、更新狀態、通知隊友，就夠你忙半天了。GARY 的狀況也差不多：他手上有好幾套工具在跑，Notion 是大腦中樞，但每次資料進來都得手動搬、手動整理，效率卡在「人工」這個瓶頸上。
所以他決定動手做一件事：把 Notion 跟其他服務串起來，讓資料自己流動。
具體怎麼做的呢？簡單來說，就是透過 AI 輔助，把 Notion 的 API（你可以想成是 Notion 開放給外部程式溝通的窗口）跟其他工具接上。以前要搞懂 API 文件、寫程式碼、除錯，可能得花上好幾天。但現在有 AI 幫忙，你可以直接用白話告訴它：「我想要每次有新客戶填完表單，Notion 資料庫就自動新增一筆，然後通知我的 LINE。」AI 就能幫你生出對應的串接邏輯，甚至直接幫你寫好程式碼。
GARY 完成串接後，原本那些每天重複搬磚的動作，就變成全自動了——資料進來自己歸位，狀態自己更新，該通知誰就通知誰。
這件事最讓我佩服的不是技術本身，而是 GARY 的思路：他不是一口氣想蓋一座城堡，而是先用 AI 解決一個痛點（客服），嘗到甜頭之後，再拿同樣的方法去解決下一個痛點（工作流程）。每一步都不大，但每一步都實實在在省下時間。
如果你現在也有什麼工作是「每天都在做一樣的事、做到很厭世」的，那就是最好的起點。你不需要懂程式，不需要是工程師，只要打開 ChatGPT 或 Claude，跟它說：「我每天要手動做這件事，有沒有辦法自動化？」
你可能會發現，答案比你想像的簡單很多。
就像 GARY 說的——先動手做，這是現在進行式。
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